由山东大学智能媒体研究中心聂礼强教授团队主持完成的“基于多模态感知的输电线路安全监测关键技术与应用”项目，针对输电线路隐患样本不足、目标不显著等问题，构建了数据驱动的多模态融合与增强学习模型和知识引导的小目标与多目标识别方法，解决了输电线路行业数据感知和语义理解的难题。同时研发了动静协同的边缘计算设备，为输电线路安全监测提供了有效的硬件支撑。产品被部署在多个省区，具有显著的经济和社会效益。相关成果获科技部重点研发课题、基金委重点项目等资助，授权国家发明专利25项，并荣获山东省科技进步一等奖。