一、个人简介
教授、博士生导师，2013年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。获2019年全国高校计算机优秀教师奖，2021年山东大学优秀研究生指导教师，2023年山东省优秀研究生指导教师。主要从事人工智能、机器学习、多媒体分析与检索等领域的理论研究与应用工作。先后承担了国家自然科学基金重大项目、省重大科技创新工程、重大企业合作等多项重要项目，近五年承担科研项目总经费2000余万，科研注重产学研结合，相关成果作为核心技术支撑企业成功上市。在教学方面，获得2023年国家教学成果二等奖、山东大学教学成果奖等。育人成果突出，1人次获得国际计算机学会（中国）优秀博士论文、1人次获得ACM中国新星奖、1人次获得山东省优秀博士学位论文、1人次获得山东省优秀硕士学位论文、2人次获得山东大学校长奖等。
二、个人事迹
（一）立德树人与教书育人方面
一是构建学生培养体系，不断取得新成果
该同志构建了“坚定理想信念、厚植爱国主义情怀、加强品德修养、增长知识见识、培养奋斗精神、增强综合素质”的育人体系，将立德树人融入到学生的思想道德教育、文化知识教育和社会实践教育等各个环节，提高学生的思想政治素质和社会责任感。在思想品德教育方面，通过课程改革要求授课过程中广泛开展中国特色社会主义理论体系学习教育，弘扬中国精神，强化社会责任感，教育引导学生到国家重要行业和领域建功立业；在文化知识教育方面，深挖专业课程的内涵，注重教学的多样性，推动专业教育与社会的结合；在社会实践方面，构建了以解决国家和社会重大需求为导向，以重大科研任务为依托，产学研紧密结合的育人体系，引导学生在科研环境中参与研究性学习，激发学生科学精神、创新意识，培养学生科研能力、创新能力，通过解决领域和行业关键问题，提高学生的学术和实践创新能力，先后与华为、浪潮、京东、百度等多个龙头企业成立学生联合培养基地。形成了“三育”的育人经验：（a）科研成果育人；（b）科研精神育人；（c）科研实践育人。
在教学和育人方面不断取得新的成果。作为课程和教学团队带头人，《深度学习》课程被评为山东大学课程思政示范课程；“人工智能+X”复合型专业人才培养项目入选山东大学人才培养改革项目；并响应时代号召，牵头建设山东大学首批“数字能力公共课程”- “面向数据的人工智能技术”课程，并被山东大学报道（山大视点新闻网的相关链接如下：https://www.view.sdu.edu.cn/info/1445/172679.htm）。教学成果获得2023年国家教学成果二等奖、2022年山东省教学成果二等奖、山东大学研究生教学成果奖；个人获得2019年全国高校计算机优秀教师奖；软件学院获得2022-2023年度山东大学学位与研究生教育工作先进单位。
二是以身作则，因材施教，育人成效显著
在学生培养过程中注重以身作则，培养学生的责任心，激励学生的学习热情。在2022年校园封闭管理期间，主动申请住校，与学生同吃住，及时了解学生的心理和学习状态。尤其，在封闭住校期间先后经历了腰椎病变而卧床不起，跟腱断裂而入院。但是，生病期间仍然坚持拄拐上课，没有耽误任何培养环节。向学生展示了“身残志坚，以身作则，为人师表”的教师职业道德，培养了学生的责任心。在学生培养过程中，正视研究生个体差异，因材施教，从而推进个体发展。每位学生因为所处的文化环境、家庭背景都存在差异，也决定了每位学生的思维方式、处事方法等方面的个体差异性。为此，对指导的每位学生进行详细了解和分析，找出其优势智力领域，激发其独特的创造潜力,打造了一支有创造力的、有温度的、团结的团队。这些年，培养了一批优秀的学生，所指导的研究生1人次获得国际计算机学会（ACM）中国优秀博士论文、1人次获得ACM中国新星奖、1人次获得山东省优秀博士学位论文、1人次获得山东省优秀硕士学位论文、2人次获得山东大学校长奖、3人次获得山东省优秀毕业生、2人次获得山东省人工智能学会优秀博士论文、1人次获得山东省人工智能学会优秀硕士论文、2人获得山东省计算机学会优秀学位论文，5人次获得山东大学优秀毕业生。个人先后获得山东大学优秀研究生指导教师、山东省优秀研究生指导教师。
（二）科学研究与社会服务方面
一是瞄准前沿，解决领域关键难题
该同志一直从事人工智能、机器学习、大规模文本/图像/视频/音频内容分析与检索方面的前沿理论研究和应用工作。其研究工作先后获得国家自然科学基金重大研究计划（1项）、国家自然科学基金面上项目（4项）、山东省重大科技创新工程项目（1项）、山东省自然科学基金重大基础研究计划项目（1项）及重大横向等多项项目的支持，近五年立项总经费2000余万。在理论创新方面，面向人工智能领域的关键问题，先后提出了面向机器学习离散优化问题的系列高效优化方法、面向海量数据的可扩展优化方法、可实现多模态数据分析与检索的系列模型。推动了人工智能和大规模媒体领域的发展。发表三高论文100余篇，包括IEEE TIP（影响因子11.041）、IEEE TKDE（影响因子9.235）、IEEE TCYB（影响因子19.118）、IEEE TMM（影响因子8.18）、TCSVT（影响因子8.4）、AAAI（CCF A）、IJCAI（CCF A）、WWW（CCF A）、SIGIR（CCF A）、MM（CCF A）等。其中，近五年谷歌学术的H指数为28、i10指数为43、高被引论文一篇。相关工作于2019年被山东大学主页报道，目前山大视点新闻网的访问链接为：
（https://www.view.sdu.edu.cn/info/1021/118373.htm）。
二是注重产学研结合，推进产学研深度融合
在注重理论创新的同时，注重产学研结合，推进产学研深度融合，推动产业质量变革，促进新旧动能转换。所做的产业支撑工作包括：（a）针对教育行业的高考试卷的内容识别与分析、医疗健康领域的票据识别等问题，提出了一系列图文检测和识别模型，成功应用于相关领域的图像中的中文手写字符识别、英文手写字符、具有复杂格式的医疗票据字符识别等，比如手写字符检测与识别模型已经被成功应用于全国多个省份的2018-2024年的高考试卷识别和分析中，可以检测范文抄袭、试题泄露等潜在问题。（b）开展了面向考试监控视频和智慧城市监控视频的目标检测和行为分析的研究内容。其中，在考试视频内容分析方面，结合传统模型和深度模型，能够对考生的异常行为进行识别；在智慧城市监控视频分析中，构建了基于多通道的深度网络模型，可以对特定目标进行检测、识别和跟踪。（c）面向电力行业和石油行业，开展了基于无人机的输电线路和输油线路安全问题检测研究，包括轻量模型的研究。以上研究成果获得国家发明专利20多项、山东省人工智能科学技术一等奖，作为核心技术支撑了山大鸥玛软件股份有限公司于2021年成功上市（上市市值30余亿），并且为教育领域和智慧城市领域的公平性和安全性提供了保障，取得了可观的社会效益和经济效益。
